"Агентство Digitus" — инновационная ИТ-компания, с широким штатом специалистов самых разных направлений.

Своим сотрудникам мы предлагаем бесценный практический опыт, в том числе — доступ к десятку демолабораторий, свободу развития и разнообразие ИТ-проектов, которые мы делаем для крупного бизнеса.

Ищем Junior ML Engineer / Data Scientist (младший специалист) для разработки и внедрения ML-решений, участия в роли младшего специалиста на пилотных проектах в области машинного обучения.

Ваши задачи на проекте:

Участвовать в разработке сервисов и пилотных проектов, поддержке решений в области анализа данных и машинного обучения (от сбора данных и проверки гипотез до реализации, оценки качества);
Выполнять задачи анализа данных, поиска и сборки датасетов, препроцессинга данных, анализа признаков, обучения моделей, оценки качества работы моделей, описания реализованных моделей, разработки аналитических записок и презентационных материалов;
Участвовать в проектах в качестве младшего специалиста машинного обучения;
Общаться с системными аналитиками, представителями заказчика и специалистами других подразделений (системными аналитиками, разработчиками, DevOps-инженерами).

Мы ожидаем, что Вы:

Опыт Python-разработки и опыт участия в проектах машинного обучения. Мы даем каждому кандидату – самых мотивированных можем взять без опыта;
Уверенное владение Python 3.8+ и основными инструментами разработки (Git);
Знание теории математической статистики и машинного обучения. Знание классических библиотек ML и инструментов анализа данных (SciPy, scikit-learn, lightgbm, catboost...) и библиотек визуализации данных;
Базовый опыт работы в среде Linux;

Будет плюсом:

Опыт участия в соревнованиях по машинному обучению;
Знание DevOps и MLOps-инструментов: Docker, Docker Compose, MLflow, Apache Airflow;
Опыт реализации алгоритмов в области OCR.

Мы предлагаем:

Оформление в штат по ТК РФ, в аккредитованную ИТ-компанию. На рынке мы уже 33 года, постоянно развиваемся и не планируем останавливаться.
Формат работы. Обычно мы работаем с 10:00 до 18:30, но готовы обсудить удобное начало дня (в зависимости от должности). Гибридный формат работы (4 дня удалённо + 1 день в офисе).
Гибкий социальный пакет после испытательного срока. Выбирайте из ДМС, чек-апа, компенсации фитнеса и изучения английского языка. С первого дня компенсируем до 100% оклада 10 рабочих дней больничного в год + 10 дополнительных дней оплачиваемого «внутреннего» больничного.
Пятница у нас – день без задач. Можно заняться своим ML-проектом, попробовать новый фреймворк или покопаться в идеях, которые давно лежали в голове. Полный carte blanche, как в Google
Возможность роста и обмена опытом. Регулярные обучения, курсы и сертификации за счёт компании.
Участие в ключевых профильных мероприятиях ИТ-рынка. Таких как Linkmeup, IT Elements, HighLoad+, DevOpsConf, и других.
MacBook M2+ для комфортной работы.
Удобное расположение. В пешей доступности от м. Савёловская, м. Дмитровская, D1, D2, D4, рядом 2 автопарковки и вело- и мотопарковка.
Офис для людей. У нас есть тренажерный зал с инструкторами, массажист и массажные кресла, мед. кабинет, корпоративная библиотека, кофейни, акустические капсулы, лаунж-зоны и живые рыбки. Фиксированное место для работы и коворкинги – выбирайте, что вам нравится.
Совместные активности. Бег, мото-, велоспорт, волейбол, баскетбол, йога, горные лыжи, сноуборд, джиу-джитсу, пинг-понг, футбол или просто PlayStation. Художественные практикумы, киберспортивные турниры, экскурсии по городу. И, конечно, самые крутые корпоративы.
Корпоративные скидки на всё, что можно оплатить онлайн: от электроники до салонов красоты, от ресторанов до авиабилетов.
Забота о вас и ваших близких. Соц. поддержка в сложных жизненных ситуациях, масштабные выездные мероприятия для сотрудников и их семей и круглосуточные медицинские консультации (очно и онлайн), косметолог/трихолог в офисе и педиатр для детей сотрудников.
Команда и атмосфера. Люди, которые любят своё дело. Мы про поддержку, взаимопомощь, «культуру плеча» и профессиональное комьюнити.
Оцениваем по результату и делаем проекты, которые другим кажутся невозможными.
Нет токсичного микроменеджмента, дедлайнов "на вчера" и бессмысленных совещаний.
Есть собственная ML-библиотека и доступ к закрытым комьюнити.
Поощряем эксперименты: хочешь попробовать новую архитектуру или фреймворк – welcome!
Компенсируем онлайн-курсы, хакатоны и конференции.
Мы не бросаем новичков в омут – у тебя будет наставник, четкий план развития и регулярные ревью твоего кода и моделей.